全球今日讯!模型部署时间2天变5分钟,合合信息携手浪潮信息助力银行降本增效
2023-06-27 18:24:56 来源:新民晚报
图说:智能OCR解决方案 图来源/浪潮信息
(相关资料图)
现阶段,越来越多的金融机构将业务转到线上,推出了“零接触”金融服务以提升业务流程效率。在此过程中,智能文字识别技术对提升复杂版式文档录入效率起到了重要作用。
近日,在元脑生态框架下,合合信息将智能文字识别技术与浪潮信息AI服务器、浪潮信息AIStation智能业务生产创新平台优势相融合,联合推出一站式智能OCR(光学字符识别)解决方案,帮助柳州银行等金融机构提升票证录入效率,节省人力资源成本。这也是继签署《元脑生态战略合作协议》后,合合信息与浪潮信息以生态力量助推人工智能产业化落地的典型实践。
银行业亟需实现票证录入智能化
银行票证的录入是简单重复却十分耗费人力成本的基础性工作。OCR技术能够将图像文件上的字符快速转换成数字化文本,具有高速、准确、低成本等优势,在业务系统中应用广泛。
随着银行业务数字化转型提速,票证录入智能化的需求也随之高涨,银行对OCR模型的开发周期、识别准确率、识别速度等要求也越来越高。银行需要构建面向各类涉及内容识别的场景的开发平台,针对特定单据快速开发定制化模型并进行模型迭代,同时解决样本初始化不足、缺少人工标注、凭证版式复杂、模型训练门槛高等问题。
合合信息智能解决方案事业部总经理李明表示,银行票据智能化系统搭建面临“两难”的现实困境:一方面,银行业务流程中存在大量种类繁多的定制文档、不固定版式票证单证,常规的信息识别与抽取模型已经无法满足业务需求;另一方面,出于用户数据安全考虑,数据样本不允许离开银行网络环境,因此,定制模型的所有数据标注、训练生成与打磨,都必须在行内完成,对银行的科技能力提出了高要求。
传统的OCR技术普遍存在文档图像质量退化、文字检测及版面分析困难、非限定条件文字识别率低、结构化智能理解力差等缺陷。在AI技术的加持下,合合信息智能文字识别技术可有效解决上述问题,准确提取和识别背景复杂、清晰度不高、角度倾斜的票证图片中的文字,简化下游文档处理任务,提升银行票据的文字识别效率与准确性。
智能OCR方案大幅提升项目开发效率
在与浪潮信息的元脑生态战略合作基础之上,合合信息共享浪潮信息在AI计算、资源与算法方面的全栈能力,并基于智能文字识别技术,联合打造了一站式智能OCR解决方案。该方案具备零门槛构建OCR模型和一键部署模型两大核心功能,集成了合合信息智能文字识别训练平台,浪潮信息AI服务器NF5280M6、浪潮信息AIStation智能业务生产创新平台,内置超过100种常用OCR模型,可迅速应用于银行大部分业务场景,能够基于少量样本快速开发、迭代和部署OCR模型,满足银行智能OCR应用需求,实现票证录入智能化。
据悉,该方案目前已在柳州银行等金融机构落地。具体实施中,柳州银行借助智能OCR解决方案实现了OCR开发“零门槛”,开发者基于几十张票证小样本,即可完成OCR模型开发;方案也大幅缩短了模型开发和迭代周期,使得模型训练时间从2天缩短为4小时,部署时间从2天缩短为5分钟。
合合信息是一家人工智能及大数据科技企业,通过智能文字识别及商业大数据领域的核心技术、产品以及行业解决方案,为全球用户提供创新的数字化、智能化服务;元脑生态由浪潮信息发起,已经拥有超过5000家合作伙伴,在智慧金融、智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧科研等领域实现成功牵手和落地应用。未来,合合信息将继续携手浪潮信息等生态伙伴,基于元脑AIStore平台发布更多场景解决方案,打造行业数字化转型“加速器”。
新民晚报记者 金志刚
关键词:
推荐内容
- 全球今日讯!模型部署时间2天变5分钟,合合信息携
- 夏季避暑,就来威海!在那香海,开启一站式夏日清
- 每日热讯!北京朝阳区招初中的国际学校有哪些?学
- 天天观焦点:交旅融合 服务区成为网红打卡点
- 快看点丨带娃去玩水 安全要当先
- 旺季将至,旅游板块提前开始异动!利好频频,氢能
- 全资孙公司嘉盛养老为海航投资2.07亿元借款提供担
- 大牌豪车巨降,这款车降价超10万!
- arduous_ard 每日消息
- 恒锋工具6月27日快速上涨_当前短讯
- 中国驻也门使领馆暂时关闭 目前也门国内局势如何
- 柴油机油泵设计_关于柴油机油泵设计概略_聚看点
- 柴油机吸油超速保护停车装置_关于柴油机吸油超速
- 配建50MW/100MWh共享储能,湖北2022年第四批新能
- 后备厢空间有大幅提升 全新奔驰E级旅行版官图发
- 绿色能源“风”行中原 河南省首个风储装备制造产
- 【世界播资讯】在建工程核算内容(在建工程包括哪
- 海南洋浦:探索自贸港“封关之路”
- 环球时讯:@鲁HES73挂,全网点赞!好心大货司机开
- 【世界独家】助力成长,强化管理,推动展锐创新引
- 极目锐评|中国女篮“双重目标”能否实现? 全球
- 《像素垃圾:回收者 豪华版》宣布7月27日发售 N
- 世界热资讯!如何守山护水?罗湖学子将生态画在画
- 【世界报资讯】硚口区常码社区致敬老党员,颁发“
- 环球视讯!06月27日江西皮棉为17355元
- 2022年以来陕西省法院一审共受理1084件毒品犯罪案件
- 残酷的丈夫(关于残酷的丈夫介绍)
- 天天速读:干大事!詹姆斯正式联手恩比德!
- 中国航发集智聚力加快航空轴承技术创新|世界微动态
- 电从海上来!全球首台16兆瓦风机即将完成安装_环
- 一户一策!天山路街道的适老化改造让老人生活更便
- 不要和认知低的人较劲_焦点关注
- 投资新观点|唐能:科技是全年的主线,甚至可能是
- 焦点消息!国家级经开区集聚外资企业超3万家
- 自主研发方向走强!芯片ETF(159995)早盘直线攀
- 世界黄金协会:2022年全球黄金产量为3628吨 中国
- 天天实时:今日WTI原油价格实时行情走势分析(202
- 从单向帮扶到高质量的“双向奔赴” 广东汕尾把特
- 每日视点!六大行是哪几个银行
- 天津南站到天津站需要多少时间(天津南站到天津站